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智能医疗+终端”成互联网医疗下半场争夺焦点

2017-12-21   智医疗

相比于两年前的高潮,互联网医疗已然步入了平静期,融资事件趋于停滞,在一连串的市场选择之后,仅有微医、平安、阿里健康等几家头部公司成为资本眼中的“独角兽”。而人工智能的到来,对于渴望突破的巨头以及急于立住脚跟的创业团队而言,似乎看到了新的风口。

互联网+医疗盈利模式不明

在“互联网+”所涉及的行业中,医疗大概是最难啃的一个,一是线下医疗体系错乱复杂的利益关系,二是信息不对称、用户信任和就医习惯等先天瓶颈。正如很多人所说的,互联网医疗是一个大的趋势,但互联网医疗企业却经历了一次次的试错和模式创新。

就目前来看,在互联网医疗阵营中能够称得上巨头的几家公司无不形成了自身的差异化优势。

拥有平安好医生和平安医疗科技的平安集团走向了保险+健康管理的模式,更偏向于泛医疗市场;微医在近几年通过互联网医院、医联体建设与优质医疗资源实现了深度捆绑,偏向于开展技术系统盈利;几经徘徊周折的阿里健康最终的定位仍然是承接阿里巴巴的医疗健康战略,借助阿里云、AI技术等服务传统医疗机构,最为公众熟知的是“天猫医药馆”等药品电商业务和智慧医院。

而在其他阵营中,好大夫在线、春雨医生、快速问医生等几家互联网医疗老兵,要么选择低调发展,要么开始调整商业模式以寻求变现。

人工智能风口下的向心力凸显

互联网医疗提及最多的词汇恐怕少不了“信息孤岛”。信息的不开放共享掣肘了医疗行业的发展,特别是用户医疗数据的缺失,导致整个医疗服务链条的断裂。

不过,人工智能技术的引入或将为互联网医疗创造一片新蓝海。早在今年3月份的时候,微医就向浙江大学捐赠一亿元成立睿医人工智能研究中心,致力于通过“产学研”一体化的模式,构建中国首个开放式医学人工智能平台,微医也因此成为医疗行业在人工智能领域的破荒者。无独有偶,平安、阿里等也相继公布了自家的人工智能战略。

人工智能为互联网医疗和传统医疗机构提供了更多的合作空间。在医学人工智能应用场景下,图像数据、病例首先通过机器进行初审,再由专家进行复核,效率将提升70%以上。早期的互联网医疗做的是缩短就医的空间距离,在线挂号、远程诊疗等莫不是如此。但在人工智能技术的场景下,互联网+医疗在本质上解决了就医的效率,这显然也是医疗机构乐于看到的。

资本的态度恰如其分地表现了人工智能医疗的前景,仅在今年8月初,11家AI相关智能医疗公司获得约3.6亿美元的投资,覆盖医疗机器人、智能药物研发、智能影像识别技术等。

智能化+终端是最好的出路

图像识别、深度学习、神经网络等前沿技术正在驱动人工智能不断向前发展,而医疗产业由于其经验密集、数据密集、知识密集乃至人类脑力劳动密集等特征,正在成为最需要人工智能解救的对象。

互联网医疗的探索者们显然意识到了这一点。但人工智能在医疗的布局上,谷歌在产品发布会上传递出的观点似乎值得借鉴,医疗的智能化不是AI、软件亦或是硬件的各自为战,而是智能化和终端缺一不可。

医疗在本质上仍然属于服务,纯粹的技术布局很难向基层医疗机构渗透,这样的人工智能医疗注定是缺少普世价值的。这也注定了作为医疗服务的输出,必须采取线下基地+终端的方式。在成熟的人工智能+终端的协助下,约80%的常见病治疗和治疗方案可以按照标准诊疗路径完成,剩下约20%的复杂病例,则可通过互联网平台请专家进行远程会诊,协助进行诊断及诊疗方案制定。按照这样的设想,可以让老百姓在家、在家附近就能便捷的接受医疗健康服务。

也就是说,“智能化+终端”将是互联网医疗下半场争夺的焦点,谁能抢占这一机会,无疑会形成巨大的市场优势。从人工智能的发展趋势来看,谷歌、苹果、亚马逊等已经开始发力硬件,也将成为互联网医疗企业的新赛点。